【培訓(xùn)對(duì)象】
制藥領(lǐng)域中高層管理者

【培訓(xùn)收益】
1. 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路 2. 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領(lǐng)域游戲規(guī)則 3. 了解國(guó)內(nèi)外AI制藥版圖 4. 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái) 5. 展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下，傳統(tǒng)藥企的未來(lái)出路

一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
 邏輯固化：師傅“教”徒弟
 知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
 X-Ypairs：知識(shí)抽取
 Y→X：生成萬(wàn)物
 X1-X2 pairs：推薦匹配
 X only：聚類(lèi)算法
 Y only：超越人類(lèi)
 Dot & Line：知識(shí)圖譜
 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
 行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀事實(shí)
 行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

二、AI制藥大揭秘
1、 AlphaFold揭秘
 X-Ypairs套路在AlphaFold中的應(yīng)用
 AlphaFold具體能做什么
 AlphaFold證明了什么可能性
 核心規(guī)則改變：從“試錯(cuò)”到“試對(duì)”
 AlphaFold的限制條件是什么？
2、AI制藥發(fā)展階段回顧
 AI制藥的起源
 資本狂歡階段
 擠泡沫的冷靜期
 后續(xù)是否還會(huì)再次循環(huán)？
3、AI制藥版圖揭秘
 國(guó)外AI制藥版圖揭秘
 國(guó)外AI制藥版圖揭秘
 深扒明星企業(yè)的底細(xì)--誰(shuí)在裸泳
 AI制藥公司未來(lái)走向展望

三、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
 編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
 Digitization：無(wú)紙化
 Digitalization：高效化
 Digital transformation：無(wú)人化
 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

四、傳統(tǒng)藥企路在何方
1、AI制藥會(huì)如何重塑未來(lái)格局
 制藥領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局短期（五年內(nèi)）展望
 制藥領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局中期（十年后）展望
 制藥領(lǐng)域發(fā)展終局展望
2、傳統(tǒng)藥企的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
 政策優(yōu)勢(shì)
 渠道優(yōu)勢(shì)
 數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
 業(yè)務(wù)理解優(yōu)勢(shì)
3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議
 數(shù)智化轉(zhuǎn)型為何勢(shì)在必行
 轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在核心流程/機(jī)構(gòu)重塑
 轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂AI的交叉人才
 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源是什么
 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功模板是什么

 

畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系工業(yè)智能所
現(xiàn)任：清華圖靈院（計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)） 數(shù)智化總監(jiān)兼任首席講師
曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司 數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 專(zhuān)家委員
南京大學(xué)校外AI專(zhuān)家講師
華為特邀數(shù)智化專(zhuān)家
百度特邀數(shù)智化專(zhuān)家

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字化/人工智能

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職于清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，七年以上的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，并依托清華系的資源平臺(tái)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)、南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有學(xué)術(shù)授課經(jīng)歷。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
幫助某汽車(chē)領(lǐng)域頭部企業(yè)完成了大語(yǔ)言模型及智能體的落地嘗試，一周之內(nèi)使供應(yīng)鏈部門(mén)的業(yè)務(wù)自動(dòng)化率提升了30%并一直持續(xù)迭代，一周之內(nèi)使某車(chē)間完成了關(guān)鍵工序智能檢測(cè)項(xiàng)目，準(zhǔn)確率大于99%。
幫助某國(guó)內(nèi)頂尖的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)集團(tuán)總部開(kāi)發(fā)了合規(guī)性審查智能體，實(shí)現(xiàn)了合規(guī)性審核某關(guān)鍵環(huán)節(jié)的徹底無(wú)人化，把員工從大量重復(fù)性操作中解放出來(lái)。
幫助金融領(lǐng)域頂尖機(jī)構(gòu)落地了大模型，在集團(tuán)總公司財(cái)務(wù)部門(mén)月度數(shù)據(jù)匯總及分析工作中，實(shí)現(xiàn)了90%以上的無(wú)人化，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總、自動(dòng)分析、自動(dòng)生成報(bào)告等功能。
在航天系統(tǒng)任職期間，曾參與多個(gè)國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控及智能化生產(chǎn)等領(lǐng)域有深入理解。參與過(guò)行業(yè)及國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě)，牽頭申請(qǐng)并主持了國(guó)家級(jí)數(shù)字化重大專(zhuān)項(xiàng)子課題的交付。同時(shí)，為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供數(shù)字化政策建議，并為西門(mén)子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)，展現(xiàn)了在數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】
清華大學(xué)AI公開(kāi)課——2018年曾在清華大學(xué)校內(nèi)開(kāi)設(shè)AI公開(kāi)課，累積吸引了線(xiàn)上線(xiàn)下近萬(wàn)人參與，線(xiàn)下場(chǎng)地爆滿(mǎn)學(xué)員遍布清華各個(gè)院系，線(xiàn)上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。課程用通俗易懂的方式，快速又輕松的幫助學(xué)員掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等學(xué)術(shù)概念，在課后匿名滿(mǎn)意度調(diào)查中，取得了近100%的滿(mǎn)意率。學(xué)術(shù)課程方面曾在南京大學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)。
華為山東省數(shù)字專(zhuān)員培訓(xùn)項(xiàng)目——2022年華為與山東省工信廳合作，開(kāi)展了“萬(wàn)名數(shù)字專(zhuān)員進(jìn)企業(yè)”的大型項(xiàng)目，由山東省工信廳主辦，華為承辦面向全山東省的工業(yè)規(guī)上企業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)開(kāi)課，王老師主導(dǎo)設(shè)計(jì)了講、練、評(píng)的立體培養(yǎng)體系，并主力完成了該項(xiàng)目的交付。利用了大約1年的時(shí)間，持續(xù)在線(xiàn)上返聘十余場(chǎng)（疫情期間），培養(yǎng)了近萬(wàn)名合格的數(shù)字專(zhuān)員。
清華大學(xué)AI趨勢(shì)及落地課程——王老師一直在清華校內(nèi)開(kāi)設(shè)AI趨勢(shì)及落地課程，由清華大學(xué)官方每年組織約15期課程，面向各地政府領(lǐng)導(dǎo)（如北京各區(qū)、成都各區(qū)等），海外頂尖企業(yè)、海外華僑精英（英文授課）、海外政府及國(guó)際組織（英文授課）等展開(kāi)AI通識(shí)提升、落地指導(dǎo)等方向的培訓(xùn)。至今為止，所有課程全部出彩。
德國(guó)默克大模型落地系列課程——2024年大模型橫空出世，大型國(guó)際企業(yè)都在搶抓AI新機(jī)會(huì)，德國(guó)默克精準(zhǔn)選定了王老師，并果斷開(kāi)展了十余期大模型落地訓(xùn)練營(yíng)，線(xiàn)下手把手幫助學(xué)員掌握大模型的使用技巧，由于保證效果每期僅有30個(gè)名額，又因?yàn)檎n程口碑極佳，后期一度成為默克內(nèi)部需要“搶”約的明星課程。

【主講課程】
通識(shí)類(lèi)課程
《數(shù)字化的頂層思維及智能化底層原理》
《人工智能原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)》
《大模型原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)》
《深度解析DeepSeek并幫助企業(yè)落地》
落地應(yīng)用課程
《手把手教你提示詞工程》
《大模型及智能體動(dòng)手訓(xùn)練營(yíng)》
《新一代AI技術(shù)落地工作坊》
《數(shù)智化項(xiàng)目落地工作坊》
專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《新一代AI技術(shù)如何落地制造業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地金融業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地醫(yī)療制藥行業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地質(zhì)量領(lǐng)域》
《新一代AI技術(shù)如何落地供應(yīng)鏈領(lǐng)域》