【培訓對象】
數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【培訓收益】
數(shù)字經(jīng)濟理解：深入掌握數(shù)字經(jīng)濟的基本概念、核心要素以及其對現(xiàn)代商業(yè)的影響。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略：學習數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、重要性以及如何制定有效的轉(zhuǎn)型策略。 組織變革管理：掌握在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對人才治理和組織結(jié)構(gòu)進行調(diào)整的方法。 行業(yè)應用案例分析：通過物流行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新案例，學習實際應用和解決方案。 技術應用能力：提升運用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術解決行業(yè)問題的能力。 創(chuàng)新思維培養(yǎng)：通過課程學習，激發(fā)創(chuàng)新思維，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新模式和新業(yè)務。 職業(yè)競爭力提升：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)的廣泛應用，掌握相關技能將為學員在職場上提供顯著的競爭優(yōu)勢。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化認知：了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程和對企業(yè)運營、戰(zhàn)略規(guī)劃的影響。 未來趨勢預見：通過對下一代互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術趨勢的了解，培養(yǎng)對未來商業(yè)環(huán)境變化的預見能力。

 

一、數(shù)字經(jīng)濟的認知
1、數(shù)字經(jīng)濟概念導入
從政策上看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)據(jù)要素化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
概念導入互動：從向女神要聯(lián)系方式開始發(fā)散…
2、數(shù)字資產(chǎn)化對企業(yè)的影響
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要性
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的演變
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的三個階段
數(shù)據(jù)資產(chǎn)影響下的企業(yè)變革
案例：新的保護隱私的快遞送貨
二、 認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性？
1、認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義
對信息化、數(shù)字化、智能化的認識
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)降本增效、擴寬護城河
減少成本，解決”鮑莫爾成本病”
數(shù)據(jù)要素化蘊藏巨大商機
企業(yè)從拓寬護城河到做二創(chuàng)做生態(tài)
3、企業(yè)內(nèi)外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉(zhuǎn)型
外部因素：數(shù)字化大周期的選擇
外部因素：其他因素
內(nèi)部因素：企業(yè)業(yè)務決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型
內(nèi)部因素：企業(yè)行業(yè)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4、企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型
為什么現(xiàn)在創(chuàng)新這么難？
什么是普適的技術創(chuàng)新
在技術之上的模式創(chuàng)新
三、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才治理與組織變革
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人治問題
數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的阻力
人越多價值越大？
案例：同為700億，40人與8萬人的區(qū)別
數(shù)字化與去人化
案例：機器人成本
2、為什么說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程？
企業(yè)的哪些改變需要一把手支持
如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領導班子
數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何選人與用人
如何制定kpi
一把手如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變組織結(jié)構(gòu)
為什么是組織而不是企業(yè)
世界上先進的組織類型與特點
敏捷型組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不錯的選擇，但不是唯一
敏捷管理與敏捷團隊
敏捷研發(fā)的案例
練習：用敏捷思維優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程
四、物流行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新
1、人工智能技術在物流行業(yè)的應用
智能預測與需求規(guī)劃
優(yōu)化路線與調(diào)度
自動化倉庫管理
貨物追蹤與監(jiān)控
智能客服與訂單處理
2、數(shù)字化在物流行業(yè)的創(chuàng)新實踐
無人駕駛車輛與無人機配送
智能包裝與裝載優(yōu)化
利用機器學習進行需求預測
區(qū)塊鏈在物流追蹤中的應用
3、物流行業(yè)數(shù)字化平臺和工具
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在物流監(jiān)控中的應用
大數(shù)據(jù)平臺在物流中的應用
人工智能算法在物流分析中的應用
五、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來展望
1、下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0與去中心化互聯(lián)網(wǎng)Web3
什么是下一代互聯(lián)網(wǎng)？
Web3.0與Web3的區(qū)別
下一代互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)數(shù)字化的影響
2、人工智能的長線發(fā)力
人工智能在企業(yè)中的應用場景
人工智能訓練的兩個階段
人工智能的邊界
3、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化未來
數(shù)據(jù)如何資產(chǎn)化？
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后對企業(yè)的影響

 曾任：馬上消費金融（消金行業(yè)國內(nèi)TOP3）人工智能研究院新技術研究員
曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應商）高級軟件開發(fā)工程師
曾任：北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（二手交易頭部公司）資深開發(fā)工程師
曾任：金角科技（人工智能客服領域頭部） 技術總監(jiān)
曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)
曾任：傳智播客（IT培訓業(yè)Top1） 金牌技術講師
工信部AI應用工程師認證課程 授權講師
國家電網(wǎng)特聘專家講師
極客時間 特聘高級講師
《培伴》雜志評選 中國企業(yè)培訓名師
中關村軟件園 人工智能特聘講師

【個人簡介】
孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術研究、技術開發(fā)、技術管理工作13年，擅長領域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國排名第一IT類培訓機構(gòu)，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。精通前后端開發(fā)技術，掌握java、python、JavaScript等多種開發(fā)語言，對于人工智能（AI）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術領域有較為深入的研究。