【培訓對象】
科技與互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略決策者、產(chǎn)品經(jīng)理與市場研究人員。 金融投資機構的行業(yè)分析師、風險投資人。 政府相關部門負責科技、產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新政策制定的人員。 高校及科研院所中關注科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與國際關系的師生。 對全球科技競爭與中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有濃厚興趣的任何人。

【培訓收益】
完成本課程后，學員將能夠： 1. 系統(tǒng)認知：全面理解中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、核心驅動力、政策環(huán)境與市場結構。 2. 深度剖析：通過典型案例分析，掌握頭部中國AI公司的商業(yè)模式、技術路線與競爭策略。 3. 機遇洞察：識別在中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中存在的關鍵機遇，包括技術突破、產(chǎn)業(yè)融合與投資機會。 4. 格局研判：建立分析全球AI競爭格局的框架，理解中美科技競爭背景下的中國定位與未來走向。 5. 方法論提煉：學習并應用一套分析高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方法論，用于評估其他新興技術領域

 第一模塊：導論：全球AI浪潮中的“中國現(xiàn)象”
1.1 知識分享：AI第三次浪潮與全球競爭態(tài)勢
1.1.1 人工智能簡史與關鍵技術突破
1.1.2 全球AI“雙雄并立”格局的形成：美國與中國
1.1.3 歐盟、英國等其他主要參與者的角色
1.2 案例分析：從“Copy to China”到“Born in China”的范式轉變
1.2.1 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的技術借鑒
1.2.2 AI時代本土創(chuàng)新的涌現(xiàn)：以Deepseek的崛起為例
第二模塊：中國AI產(chǎn)業(yè)崛起的核心驅動力
2.1 知識分享：得天獨厚的基礎要素
2.1.1 數(shù)據(jù)紅利： 超大規(guī)模用戶與豐富應用場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)優(yōu)勢
2.1.2 政策引擎： 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的戰(zhàn)略引導
2.1.3 資本推力： 活躍的VC/PE市場與政府產(chǎn)業(yè)基金的協(xié)同作用
2.2 案例分析：“新基建”下的AI基礎設施競賽
2.2.1 華為昇騰 vs. 英偉達：AI芯片的國產(chǎn)化路徑
2.2.2 百度飛槳 vs. Google TensorFlow：深度學習框架的生態(tài)之爭
2.3 方法論提煉：識別產(chǎn)業(yè)核心驅動力的“五力模型”
2.3.1 政府力、市場力、資本力、技術力、人才力
第三模塊：中國AI公司的商業(yè)模式與競爭策略
3.1 知識分享：主流商業(yè)模式解構
3.1.1 技術賦能型（B2B）： 提供AI技術、平臺與解決方案（如商湯、依圖）
3.1.2 產(chǎn)品整合型（B2B2C/C）： 將AI深度集成到軟硬件產(chǎn)品中（如小米、大疆）
3.1.3 生態(tài)構建型： 以AI為核心構建操作系統(tǒng)與應用生態(tài)（如百度Apollo、阿里云）
3.2 案例分析：垂直行業(yè)的“AI+”實戰(zhàn)
3.2.1 智慧金融： 螞蟻集團的智能風控與信貸模型
3.2.2 智能安防： ?？低暸c“AI+安防”的全球領導地位
3.2.3 自動駕駛： 百度Apollo、小鵬汽車的商業(yè)化落地路徑對比
3.3 方法論提煉：AI公司的“技術-市場”適配矩陣
3.3.1 如何找到高價值、可規(guī)?；腁I應用場景
第四模塊：機遇與挑戰(zhàn)：中國AI產(chǎn)業(yè)的未來之路
4.1 知識分享：前所未有的歷史機遇
4.1.1 產(chǎn)業(yè)智能化： 制造業(yè)升級（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）與服務業(yè)變革的巨大空間
4.1.2 前沿技術突破： 大模型、AIGC、AI for Science帶來的新賽道
4.1.3 全球化新路徑： “技術出海”與“標準輸出”的機遇
4.2 案例分析：大模型時代的“諸神之戰(zhàn)”
4.2.1 Deepseek、阿里通義千問等大模型的戰(zhàn)略布局分析
4.2.2 創(chuàng)業(yè)公司（如智譜AI、月之暗面）在應用層的創(chuàng)新機會
4.3 方法論提煉：SWOT分析法在中國AI產(chǎn)業(yè)的應用
4.3.1 系統(tǒng)梳理優(yōu)勢、劣勢、機遇與威脅，制定應對策略
第五模塊：全球格局重塑：中美博弈與未來展望
5.1 知識分享：地緣政治下的AI競爭
5.1.1 技術脫鉤與供應鏈風險：以半導體管制為例
5.1.2 標準與治理話語權之爭：全球AI倫理與規(guī)范制定
5.1.3 “數(shù)字絲綢之路”與全球南方市場的影響力拓展
5.2 案例分析：中美AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)對比
5.2.1 創(chuàng)新體系對比：基礎研究（美國）vs. 應用創(chuàng)新（中國）
5.2.2 巨頭路徑對比：Google/OpenAI vs. 百度/華為的技術路線與商業(yè)模式
5.3 方法論提煉：全球科技格局分析的“三層框架”
5.3.1 技術層、產(chǎn)業(yè)層、治理層
第六模塊：總結與研討：我們的行動指南
6.1 知識分享：核心觀點回顧與未來趨勢預測
6.1.1 中國AI產(chǎn)業(yè)的“雙循環(huán)”發(fā)展趨勢
6.1.2 對全球企業(yè)、投資者與政策制定者的啟示
6.2 案例分析：綜合案例研討——假如你是CEO
6.2.1 針對現(xiàn)實場景如何構建AI時代的核心競爭力
6.3 方法論提煉：構建你的AI核心競爭力
6.3.1 如何持續(xù)追蹤技術、政策與市場動態(tài)并做出前瞻判斷

 曾任：北京恒昌集團培訓總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學院教學總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學院聘講師
國家開放大學專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學碩士EMBA
京東商學院高級培訓師
中國銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國移動、中國電信、國家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學、中山大學等特聘講師
國際教練聯(lián)盟（ICF）認證講師
CIPTT認證國際注冊職業(yè)培訓師

【個人簡介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實戰(zhàn)經(jīng)驗，南京大學碩士學位，曾在北京工商大學、北京理工大學、北京聯(lián)合大學、北京華夏管理學院、西京學院等高校從事10年管理理論知識講授。參與并主編相關管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對直線經(jīng)理人管理的績效管理實戰(zhàn)沙盤課程，推動學員由“知道”到“會用”的轉化，在企業(yè)運用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長速度。在企業(yè)培訓師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓練》課程被文翰集團、晟宮教育等客戶重復采購26次；中核集團采購《沙漠掘金之團隊協(xié)作》10期，累計培訓人數(shù)300人；新奧燃氣采購《用教練技術打造高產(chǎn)能員工》6期，累計培訓人數(shù)500人。
蔡老師累計交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個項目，項目總金額超過1個億，累計培訓場次超過300場，培訓總人數(shù)接近10000人。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內(nèi)。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓課程體系，實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內(nèi)。支持全公司170家分公司內(nèi)訓課程輪訓，參訓7000多人次。