【培訓(xùn)對(duì)象】
業(yè)務(wù)核心骨干人員、中高層管理者、市場(chǎng)財(cái)務(wù)行政人力等后端部門，產(chǎn)品經(jīng)理以及研發(fā)工程師、業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人等 【課程時(shí)間】

【培訓(xùn)收益】
前沿趨勢(shì)洞察：了解Deepseek在AGI、AI Agent等領(lǐng)域的布局，預(yù)判未來AI演進(jìn)方向。 業(yè)務(wù)融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。 高效應(yīng)用AI能力：熟練運(yùn)用Deepseek等工具提升辦公效率和質(zhì)量，先秒變行業(yè)專家。 AI高階應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)，掌握私有化部署，知識(shí)庫搭建，API調(diào)用等 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。 工具實(shí)操技能：熟練使用Deepseek以及其他AI做數(shù)據(jù)分析，并了解BI與可視化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的原理與過程，短時(shí)間內(nèi)具備高水平的實(shí)操能力。

 第一模塊 AI前沿趨勢(shì)——AGI與技術(shù)奇點(diǎn)
一、AGI、技術(shù)奇點(diǎn)以及“加速度”
1、從ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心競爭力解析
ChatGPT是如何發(fā)展出來的？
從技術(shù)到生態(tài)：Deepseek的優(yōu)勢(shì)在于哪里？它解決了什么問題？
關(guān)鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、人機(jī)協(xié)同優(yōu)化
AI重點(diǎn)知識(shí)串講：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基本算法與模型、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
大模型為什么能做到深度思考？推理大模型與非推理大模型的異同比較
互動(dòng)研討：AGI離我們有多遠(yuǎn)？
第二模塊 從產(chǎn)業(yè)角度看“人工智能+”
1、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”
深刻理解“人工智能+”？
AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)
人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的重要作用洞察
中國AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜分析
AI Gen構(gòu)建的元宇宙仿真與生成
開源與閉源的路線之爭以及AI最前沿趨勢(shì)
近期國內(nèi)最值得關(guān)注的開源大模型有哪些？
央企國企布局大模型一覽
研討分析：人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)以及關(guān)于人機(jī)耦合的思考
第三模塊 高效應(yīng)用Deepseek等工具，賦能職場(chǎng)企業(yè)
1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新
學(xué)會(huì)和AI正確交互——提示詞工程規(guī)則
提示詞工程進(jìn)階：基于Deepseek的精準(zhǔn)需求解析與提示詞工程
Deepseek常見場(chǎng)景精講
初級(jí)玩法：寫脫口秀段子，R1推理過程
初級(jí)玩法：Deepseek魔法咒語，寫出不同凡響的文字
進(jìn)階玩法：Deep助力英語學(xué)習(xí)，單詞記憶
進(jìn)階玩法：創(chuàng)作商業(yè)化的文字素材
進(jìn)階玩法：Deepseek+mindshow生成ppt
進(jìn)階玩法：Deepseek+剪映，高效制作視頻
進(jìn)階玩法：Deepseek+結(jié)構(gòu)化思維，高水準(zhǔn)工作匯報(bào)
實(shí)戰(zhàn)初探：AI+日常生活，AI+職場(chǎng)文件，AI+自媒體創(chuàng)作，AI+培訓(xùn)學(xué)習(xí)，AI+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
隨堂輔導(dǎo)：1 使用Deepseek創(chuàng)作演講稿
2 使用Deepseek創(chuàng)作旅游攻略
3 使用Deepseek寫競品對(duì)比方案
4 使用Deepseek來增強(qiáng)單詞記憶
5 使用Deepseek起草制度文件
2、行業(yè)場(chǎng)景深度適配
“機(jī)器換人”與“人機(jī)耦合”
探秘AI應(yīng)用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
工具介紹：AI大模型融合平臺(tái)應(yīng)用
第四模塊 Deepseek場(chǎng)景化應(yīng)用：了解私有化部署以及知識(shí)庫搭建
“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場(chǎng)
如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場(chǎng)景”？
了解大模型私有化部署，并掌握本地部署大模型方法
了解ollama工具平臺(tái)的使用和私有化知識(shí)庫的搭建，賦能行業(yè)
了解AI接入微信以及WPS的方法，并能觸類旁通做數(shù)字化創(chuàng)新
實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階：AI+產(chǎn)業(yè)賦能
隨堂輔導(dǎo)：1 私有化部署Deepseek
2 調(diào)用API接口
3 建立行業(yè)知識(shí)庫
4 Deepseek+程序設(shè)計(jì)
第五模塊 Deepseek輔助數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策
1、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長
Deepseek數(shù)據(jù)治理框架：從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)
人工智能+與數(shù)據(jù)要素x
數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化
AI與數(shù)字化運(yùn)營以及BI
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——數(shù)字化運(yùn)營
融匯貫通：如何利用數(shù)據(jù)的力量驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)？AI在其中應(yīng)該扮演何種角色？
隨堂輔導(dǎo)：Deepseek輔助數(shù)據(jù)分析
從數(shù)據(jù)分析到可視化的實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階
第六模塊 人機(jī)耦合時(shí)代的數(shù)字素養(yǎng)提升
1、從不確定中尋找確定
人機(jī)耦合是大勢(shì)所趨
人和AI的本質(zhì)區(qū)別是什么？如何走向問題的上游？
從產(chǎn)業(yè)角度關(guān)注：8大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)與9大未來產(chǎn)業(yè)
2、從更高的維度的維度看數(shù)字素養(yǎng)提升
關(guān)于經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)探究——創(chuàng)造價(jià)值，傳遞價(jià)值，實(shí)現(xiàn)價(jià)值
“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力變革
“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)資料變革
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系變革
我們必須具備的核心素養(yǎng)——“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力”
總結(jié)：AI重要概念與趨勢(shì)研判
AI初級(jí)賦能：職場(chǎng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作、個(gè)人賦能
AI進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)：部署、開發(fā)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)賦能
AI高級(jí)應(yīng)用：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)字化洞察、結(jié)合BI
理論萃?。嚎偨Y(jié)與萃取數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力模型

 曾任：北京恒昌集團(tuán)培訓(xùn)總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學(xué)院教學(xué)總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學(xué)院聘講師
國家開放大學(xué)專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學(xué)碩士EMBA
京東商學(xué)院高級(jí)培訓(xùn)師
中國銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國移動(dòng)、中國電信、國家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學(xué)、中山大學(xué)等特聘講師
國際教練聯(lián)盟（ICF）認(rèn)證講師
CIPTT認(rèn)證國際注冊(cè)職業(yè)培訓(xùn)師

【個(gè)人簡介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，南京大學(xué)碩士學(xué)位，曾在北京工商大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京華夏管理學(xué)院、西京學(xué)院等高校從事10年管理理論知識(shí)講授。參與并主編相關(guān)管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務(wù)管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對(duì)直線經(jīng)理人管理的績效管理實(shí)戰(zhàn)沙盤課程，推動(dòng)學(xué)員由“知道”到“會(huì)用”的轉(zhuǎn)化，在企業(yè)運(yùn)用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長速度。在企業(yè)培訓(xùn)師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓(xùn)練》課程被文翰集團(tuán)、晟宮教育等客戶重復(fù)采購26次；中核集團(tuán)采購《沙漠掘金之團(tuán)隊(duì)協(xié)作》10期，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)300人；新奧燃?xì)獠少彙队媒叹毤夹g(shù)打造高產(chǎn)能員工》6期，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)500人。
蔡老師累計(jì)交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目總金額超過1個(gè)億，累計(jì)培訓(xùn)場(chǎng)次超過300場(chǎng)，培訓(xùn)總?cè)藬?shù)接近10000人。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實(shí)現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運(yùn)營培訓(xùn)全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動(dòng)率降低在15%以內(nèi)。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓(xùn)課程體系，實(shí)現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運(yùn)營培訓(xùn)全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動(dòng)率降低在15%以內(nèi)。支持全公司170家分公司內(nèi)訓(xùn)課程輪訓(xùn)，參訓(xùn)7000多人次。