【培訓對象】
政府機關、企事業(yè)單位、投資機構、產(chǎn)學研界中高層管理者以及核心骨干

【培訓收益】
掌握AI核心技術：深入了解人工智能的前沿技術，包括機器學習、深度學習等，為您在技術浪潮中保持領先提供堅實的理論基礎。 行業(yè)應用洞察：通過實際案例分析，您將學習到AI如何在金融、醫(yī)療、教育等領域實現(xiàn)創(chuàng)新應用，提升您解決行業(yè)問題的能力。 數(shù)據(jù)驅動決策：培養(yǎng)您利用AI技術進行數(shù)據(jù)分析和決策的能力，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準的業(yè)務決策。 未來趨勢預測：通過課程，您將能夠預測AI技術的未來發(fā)展趨勢，為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導。 技術與業(yè)務融合：學習如何將AI技術與業(yè)務流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增強企業(yè)的核心競爭力。 創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的AI領域時，能夠靈活應對，創(chuàng)造性地解決問題。

 一、從產(chǎn)業(yè)角度深刻理解“人工智能+”
1、需要厘清的概念
為什么要擁抱人工智能？（分析人工社會財富積累模型）
從“三大浪潮”看AI技術以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展
厘清關鍵概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”
什么是“人工智能+”？
AI的產(chǎn)業(yè)結構以及AI的行業(yè)架構
人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當中的重要作用洞察
探討分析：人工智能如何做到降本增效？
二、利用人工智能促進降本增效與賦能行業(yè)
1、“人工智能+“賦能降本增效
“機器換人”與“人機耦合”
探秘AI應用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展
3 了解人工智能的技術前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應用
工具介紹：AI大模型融合平臺應用
實戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂創(chuàng)作，AI+論文撰寫，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎學員可迅速掌握）
講解：AI與人類的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”
2、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？
理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應用”的下半場
如何構建AI應用“場景”？
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析
大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望
國央企加速大模型布局分析
典型案例：基于Moss的AI工業(yè)大模型應用與未來
三、人工智能的現(xiàn)實場景應用分析
1、“人工智能+”的五大應用領域
AI如何說——自然語言處理（NLP）
AI如何看——計算機視覺的應用
AI如何記憶——知識圖譜的應用
AI如何理解——機器學習與深度學習的應用
AI如何聽——語音識別的應用
研討分析：拼技術vs拼場景？如何構建AI應用場景？
2、當下重點的應用場景分析
AI+教育，AI+醫(yī)療，AI+自動駕駛，AI+零售，AI+個人助理，AI+視覺，AI+語音，AI+自然語言處理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定與決策
從2022年到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產(chǎn)力變革
深刻理解：“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力提升
理論萃取：數(shù)字經(jīng)濟時代領導者的AI知識儲備
研討分析：基于“場景”的AI應用落地
基于百個優(yōu)秀案例統(tǒng)計的AI應用產(chǎn)業(yè)鏈分布
四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關系
1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”
典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜
數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用
2、“算法+算力+數(shù)據(jù)”構建新型生產(chǎn)關系
探究人工智能的經(jīng)典算法
關于數(shù)據(jù)標注以及數(shù)據(jù)集
利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化
主流數(shù)字技術以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對產(chǎn)業(yè)的構造
從數(shù)字化轉型的案例來看平臺的演進
平臺崛起：新型生產(chǎn)關系
“大中臺+小前臺”以及敏捷性組織的建立
實戰(zhàn)操作：某公司的數(shù)據(jù)可視化操作
典型案例：字節(jié)跳動為什么能持續(xù)出“爆品”？
典型案例：從雙碳視角看AI在能源領域的應用以及關于新型電力交易市場的構建
五、AI前沿趨勢洞察——數(shù)字化轉型與創(chuàng)新引領者的必備素養(yǎng)
關于技術奇點的探討
AI與AGI差多遠？
從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢
下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？
國內的智能體哪家強？
智慧的本質是什么？
為什么會出現(xiàn)智能涌現(xiàn)？
開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們如何選擇？
GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領導力
分組研討：形成高級AI素養(yǎng)的提升路徑

 曾任：北京恒昌集團培訓總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學院教學總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學院聘講師
國家開放大學專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學碩士EMBA
京東商學院高級培訓師
中國銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國移動、中國電信、國家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學、中山大學等特聘講師
國際教練聯(lián)盟（ICF）認證講師
CIPTT認證國際注冊職業(yè)培訓師

【個人簡介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實戰(zhàn)經(jīng)驗，南京大學碩士學位，曾在北京工商大學、北京理工大學、北京聯(lián)合大學、北京華夏管理學院、西京學院等高校從事10年管理理論知識講授。參與并主編相關管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對直線經(jīng)理人管理的績效管理實戰(zhàn)沙盤課程，推動學員由“知道”到“會用”的轉化，在企業(yè)運用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長速度。在企業(yè)培訓師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓練》課程被文翰集團、晟宮教育等客戶重復采購26次；中核集團采購《沙漠掘金之團隊協(xié)作》10期，累計培訓人數(shù)300人；新奧燃氣采購《用教練技術打造高產(chǎn)能員工》6期，累計培訓人數(shù)500人。
蔡老師累計交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個項目，項目總金額超過1個億，累計培訓場次超過300場，培訓總人數(shù)接近10000人。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓課程體系，實現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運營培訓全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動率降低在15%以內。支持全公司170家分公司內訓課程輪訓，參訓7000多人次。