【培訓(xùn)對(duì)象】
企事業(yè)單位中高層管理者，核心骨干人員、產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)以及業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人等

【培訓(xùn)收益】
前沿趨勢(shì)洞察：了解AI、AGI、AI Agent等領(lǐng)域的布局，預(yù)判未來AI演進(jìn)方向。 業(yè)務(wù)融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。 場(chǎng)景化應(yīng)用能力：通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)案例，掌握AI解決方案的設(shè)計(jì)與部署邏輯。 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。 工具實(shí)操技能：熟練使用AI和相關(guān)工具，增強(qiáng)AI應(yīng)用技能，具備高水平的實(shí)操能力。 數(shù)字素養(yǎng)提升：深刻理解數(shù)字化洞察力、組織力、以及突破力，具備穿越周期的關(guān)鍵力量

 一、人工智能的重要概念、產(chǎn)業(yè)機(jī)遇以及發(fā)展趨勢(shì)
1、AI領(lǐng)域正在發(fā)生什么
生成式人工智能與世界模擬器以及當(dāng)下產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)解析
從產(chǎn)業(yè)角度深刻理解：算法+算力+數(shù)據(jù)，并解讀DEEPSEEK為何爆火？
AI領(lǐng)域的關(guān)鍵概念厘清：AI、大模型、GAI、智能體、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Token、AGI、AIGC、技術(shù)奇點(diǎn)等概念
從產(chǎn)業(yè)人的視角來解讀人工智能賦能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
2、生成式人工智能的應(yīng)用
GPT是如何發(fā)展起來的？GPT如何開啟生成式預(yù)訓(xùn)練大模型時(shí)代
推理大模型與通用大模型的應(yīng)用特點(diǎn)以及注意事項(xiàng)
人工智能熱點(diǎn)探討：強(qiáng)化學(xué)習(xí)、推理大模型、智能體、AGI、人工智能+
分析應(yīng)用：GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智譜、百川、文心一言、訊飛星火、通義千問等國(guó)內(nèi)外AI平臺(tái)的介紹和分析和應(yīng)用
二、AI實(shí)戰(zhàn)：高效利用AI系列工具提升效能與創(chuàng)新
1、玩轉(zhuǎn)AI系列工具之“六脈神劍”（AI賦能的方法和技能）
初步認(rèn)識(shí)大模型，并了解“快應(yīng)用與慢思考”
提示詞工程精講：方法論與技巧以及實(shí)戰(zhàn)操作
大模型使用必修：模型選擇+提示語設(shè)計(jì)+避免誤區(qū)
AI從入門到精通的“十八般武藝”（基于應(yīng)用場(chǎng)景的解析和實(shí)戰(zhàn)）
巧妙使用“深度思考”達(dá)到意想不到的精彩效果
對(duì)比Kimi以及Deepseek以及納米和夸克的差異
用AI做市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，體驗(yàn)數(shù)據(jù)洞察能力
提示語設(shè)計(jì)技巧：針對(duì)通用模型與推理模型的不同方式
結(jié)構(gòu)化的提示詞模版生成和應(yīng)用
“六脈神劍”方法論解析：提示詞+配工具+API+智能體+私有化+知識(shí)庫(kù)
2、場(chǎng)景化任務(wù)驅(qū)動(dòng)AI實(shí)戰(zhàn)
AI應(yīng)用場(chǎng)景入門
常見AI經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景串講：用AI寫個(gè)性化開場(chǎng)白以及自我介紹
常見AI經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景串講：用AI協(xié)同x3以及語音轉(zhuǎn)寫工具做高質(zhì)量會(huì)議紀(jì)要
常見AI經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景串講：用AI賦能辦公高質(zhì)量工作周報(bào)以及匯報(bào)整理和撰寫
高級(jí)的提示詞寫法以及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
AI做專業(yè)數(shù)據(jù)分析以及看板方法論：“火箭三級(jí)跳”
AI高階應(yīng)用：
1 AI+jimeng+midjounery——制作高水平的宣傳物料
2 AI+工具——制作專業(yè)的工作匯報(bào)PPT
3 AI+min2k——制作專業(yè)的思維導(dǎo)圖、流程圖
4 AI+結(jié)構(gòu)化思維任務(wù)分解——專業(yè)報(bào)告文檔的撰寫
5 AI+數(shù)據(jù)分析——利用AI洞察數(shù)據(jù)，做出讓人驚艷的分析和結(jié)果
隨堂實(shí)操輔導(dǎo)一：現(xiàn)場(chǎng)共創(chuàng)內(nèi)容（第一天）
高級(jí)提示詞工程：結(jié)構(gòu)化方法與實(shí)戰(zhàn)
創(chuàng)意宣傳生成：圖文、視頻、音樂以及高水準(zhǔn)多模態(tài)應(yīng)用
專業(yè)匯報(bào)PPT制作：精美設(shè)計(jì)+數(shù)據(jù)分析+行業(yè)洞見
思維導(dǎo)圖流程圖制作：AI+系列工具應(yīng)用
利用AI做數(shù)據(jù)分析洞察以及看板
萬字項(xiàng)目規(guī)劃書文件撰寫：方法+技巧
三、人工智能引發(fā)的創(chuàng)新范式改變
1、深刻理解“人工智能+”
理解政府工作報(bào)告中的“人工智能+”
AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場(chǎng)
2、人工智能引發(fā)的三類創(chuàng)新：產(chǎn)品+運(yùn)營(yíng)+模式組合創(chuàng)新
從納米搜索以及硅基流動(dòng)的案例來分析人工智能賦能產(chǎn)品創(chuàng)新
AI在行業(yè)的“場(chǎng)景”應(yīng)用與分析
從用戶畫像理論與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐來看人工智能賦能運(yùn)營(yíng)升級(jí)
從人工智能+到數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)資源化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)資本化深度解析
垂直行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景分析：能源電力、生產(chǎn)制造、環(huán)境水利、教育培訓(xùn)等
人工智能帶來的商業(yè)模式變革
理論萃?。荷虡I(yè)創(chuàng)新金字塔
分類解讀：央國(guó)企、上市公司、民營(yíng)企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)串講
案例精講：數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景下的人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用成功案例分析
四、AI應(yīng)用高級(jí)進(jìn)階——智能體、私有化、知識(shí)庫(kù)
1、智能體開發(fā)與應(yīng)用
什么是智能體？智能體和大模型的區(qū)別和聯(lián)系
利用Coze平臺(tái)生成自己的專屬智能體
了解當(dāng)前最火的通用智能體應(yīng)用Manus
實(shí)戰(zhàn)重點(diǎn)：做一個(gè)專屬智能體用于實(shí)現(xiàn)功能并發(fā)布
2、私有化部署以及知識(shí)庫(kù)搭建
針對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)以及敏感信息如何保證安全？
為什么要做私有化部署？如何做私有化部署？
行業(yè)知識(shí)庫(kù)是非常重要的應(yīng)用場(chǎng)景
AnythingLLM應(yīng)用介紹以及知識(shí)庫(kù)應(yīng)用
實(shí)戰(zhàn)重點(diǎn)：私有化部署大模型實(shí)戰(zhàn)操作
3、知識(shí)庫(kù)應(yīng)用
什么是知識(shí)庫(kù)？
知識(shí)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景分析
搭建知識(shí)庫(kù)
主流的知識(shí)庫(kù)搭建與應(yīng)用深入解析
實(shí)戰(zhàn)重點(diǎn)：知識(shí)庫(kù)搭建與應(yīng)用
五、洞察AI+賦能產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)問題
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題認(rèn)知
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)問題
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破
數(shù)字經(jīng)濟(jì)“四化”——數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化治理，數(shù)據(jù)價(jià)值化
探討分析：從2015到2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)
2、從人工智能+到數(shù)據(jù)要素x的必經(jīng)之路
關(guān)于經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)探究——創(chuàng)造價(jià)值，傳遞價(jià)值，實(shí)現(xiàn)價(jià)值
數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵解讀：數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式
“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力變革
從2022年到2030年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)看AI促進(jìn)生產(chǎn)力變革
“數(shù)據(jù)要素x”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)資料變革
新生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、資本化的路徑與關(guān)鍵問題
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”——數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系變革
理論萃?。簲?shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)洞察
3、利用數(shù)據(jù)資源來掘金
“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考
數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素？
什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？
“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析：放大、疊加、倍增
理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實(shí)施路徑解析
數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表5步法
典型案例：某公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通和變現(xiàn)分析
六、數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維與數(shù)字能力
什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維——從生產(chǎn)力、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系維度看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化、新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能、數(shù)據(jù)要素的關(guān)聯(lián)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力
洞察力：數(shù)字思維+科技素養(yǎng)+洞察未來
組織力：數(shù)字文化+敏捷組織+數(shù)字驅(qū)動(dòng)
突破力：場(chǎng)景構(gòu)建+運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新+模式升級(jí)
研討分析：形成數(shù)字化核心能力的個(gè)人提升之路
隨堂實(shí)操輔導(dǎo)二：智能體+私有化+知識(shí)庫(kù)（to B高階應(yīng)用）
了解私有化部署和知識(shí)庫(kù)搭建的原理以及應(yīng)用
利用各種AI工具進(jìn)行文獻(xiàn)和法規(guī)的檢索以及批量信息提取整
配圖+文字+數(shù)字人
各種文件格式轉(zhuǎn)化
批處理命令與應(yīng)用
AI設(shè)計(jì)與應(yīng)用分析

 曾任：北京恒昌集團(tuán)培訓(xùn)總監(jiān)
曾任：北京華夏管理學(xué)院教學(xué)總監(jiān)
現(xiàn)任北京工商大學(xué)院聘講師
國(guó)家開放大學(xué)專家?guī)鞂＜?br /> 南京大學(xué)碩士EMBA
京東商學(xué)院高級(jí)培訓(xùn)師
中國(guó)銀行、工商銀行、中信銀行等特聘講師
中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、國(guó)家電網(wǎng)等特聘講師
北京理工大學(xué)、中山大學(xué)等特聘講師
國(guó)際教練聯(lián)盟（ICF）認(rèn)證講師
CIPTT認(rèn)證國(guó)際注冊(cè)職業(yè)培訓(xùn)師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
蔡老師擁有近二十年企業(yè)管理理論和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，南京大學(xué)碩士學(xué)位，曾在北京工商大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京華夏管理學(xué)院、西京學(xué)院等高校從事10年管理理論知識(shí)講授。參與并主編相關(guān)管理理論教材和資料82萬字，培養(yǎng)工商管理、商務(wù)管理人才5000人以上。
研發(fā)過針對(duì)直線經(jīng)理人管理的績(jī)效管理實(shí)戰(zhàn)沙盤課程，推動(dòng)學(xué)員由“知道”到“會(huì)用”的轉(zhuǎn)化，在企業(yè)運(yùn)用執(zhí)行中收到良好效果，提升管理者的成長(zhǎng)速度。在企業(yè)培訓(xùn)師經(jīng)歷中，《中基層管理技能提升訓(xùn)練》課程被文翰集團(tuán)、晟宮教育等客戶重復(fù)采購(gòu)26次；中核集團(tuán)采購(gòu)《沙漠掘金之團(tuán)隊(duì)協(xié)作》10期，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)300人；新奧燃?xì)獠少?gòu)《用教練技術(shù)打造高產(chǎn)能員工》6期，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)500人。
蔡老師累計(jì)交付了新員工、骨干員工職業(yè)素養(yǎng)、基層管理技能提升、中層管理技能提升等近100多個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目總金額超過1個(gè)億，累計(jì)培訓(xùn)場(chǎng)次超過300場(chǎng)，培訓(xùn)總?cè)藬?shù)接近10000人。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
金融銷售企業(yè)課程體系搭建——實(shí)現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動(dòng)率降低在15%以內(nèi)。
2013至2015年參與恒昌利通從0到1搭建培訓(xùn)課程體系，實(shí)現(xiàn)管培、職培、銷培等整體企業(yè)運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)全面100%覆蓋，使新員工留存率提升30%，企業(yè)員工流動(dòng)率降低在15%以內(nèi)。支持全公司170家分公司內(nèi)訓(xùn)課程輪訓(xùn)，參訓(xùn)7000多人次。