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規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干,各級政府相關(guān)骨干。
【培訓收益】
1. 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個頂層思維 2. 掌握智能化的2大底層原理及6大套路 3. 理解工業(yè)領(lǐng)域7大核心系統(tǒng)的作用 4. 深入數(shù)字化質(zhì)量提升場景 5. 深入數(shù)字化供應(yīng)鏈降本場景 6. 深入數(shù)字營銷場景 7. 掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論 8. 理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
編程思維:掌握計算機的語言,提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施:解除計算機的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)
案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs:知識抽取
Y→X:生成萬物
X1-X2 pairs:推薦匹配
X only:聚類算法
Y only:超越人類
Dot & Line:知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機器學習 ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場景
銷量預測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預測
設(shè)備預測性維護
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動優(yōu)化
案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設(shè)備故障預測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
三、工業(yè)領(lǐng)域的7大數(shù)字化系統(tǒng)
1、7大核心系統(tǒng)串講
人類神經(jīng)系統(tǒng)運作過程
產(chǎn)企業(yè)7大核心系統(tǒng)配合過程
案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
2、7大核心系統(tǒng)深入
ERP:企業(yè)賺了多少錢
SRM-如何幫助企業(yè)節(jié)流
CRM-如何幫助企業(yè)開源
PLM-企業(yè)產(chǎn)品的頂層設(shè)計
MES-企業(yè)的神經(jīng)中樞
WMS-神經(jīng)中樞的延伸
APS-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”
數(shù)字質(zhì)量
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
供應(yīng)鏈數(shù)字化
數(shù)字化營銷
人力數(shù)字化
案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗和失敗教訓
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目突破法
案例:橋水資本數(shù)字化案例,三一集團數(shù)字化案例,金風科技數(shù)字化案例等
畢業(yè)于清華大學自動化系工業(yè)智能所
現(xiàn)任:清華圖靈院(計算機界的諾貝爾獎) 數(shù)智化總監(jiān)兼任首席講師
曾任:航天系統(tǒng)某頭部公司 數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 專家委員
南京大學校外AI專家講師
華為特邀數(shù)智化專家
百度特邀數(shù)智化專家
擅長領(lǐng)域:工業(yè)數(shù)字化/人工智能
【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所,在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷,并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職于清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈人工智能研究院“(圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦,圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎)。王老師憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗,七年以上的培訓經(jīng)驗,并依托清華系的資源平臺,已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外,王明哲老師在清華大學、南京大學等頂尖學府均有學術(shù)授課經(jīng)歷。
【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
幫助某汽車領(lǐng)域頭部企業(yè)完成了大語言模型及智能體的落地嘗試,一周之內(nèi)使供應(yīng)鏈部門的業(yè)務(wù)自動化率提升了30%并一直持續(xù)迭代,一周之內(nèi)使某車間完成了關(guān)鍵工序智能檢測項目,準確率大于99%。
幫助某國內(nèi)頂尖的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)集團總部開發(fā)了合規(guī)性審查智能體,實現(xiàn)了合規(guī)性審核某關(guān)鍵環(huán)節(jié)的徹底無人化,把員工從大量重復性操作中解放出來。
幫助金融領(lǐng)域頂尖機構(gòu)落地了大模型,在集團總公司財務(wù)部門月度數(shù)據(jù)匯總及分析工作中,實現(xiàn)了90%以上的無人化,實現(xiàn)了集團核心運營數(shù)據(jù)自動匯總、自動分析、自動生成報告等功能。
在航天系統(tǒng)任職期間,曾參與多個國家重大型號的研制工作,對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控及智能化生產(chǎn)等領(lǐng)域有深入理解。參與過行業(yè)及國家數(shù)字化相關(guān)標準的編寫,牽頭申請并主持了國家級數(shù)字化重大專項子課題的交付。同時,為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供數(shù)字化政策建議,并為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù),展現(xiàn)了在數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積累與實踐經(jīng)驗。
【培訓經(jīng)驗】
清華大學AI公開課——2018年曾在清華大學校內(nèi)開設(shè)AI公開課,累積吸引了線上線下近萬人參與,線下場地爆滿學員遍布清華各個院系,線上學員遍布全國34個省。課程用通俗易懂的方式,快速又輕松的幫助學員掌握機器學習、深度學習等學術(shù)概念,在課后匿名滿意度調(diào)查中,取得了近100%的滿意率。學術(shù)課程方面曾在南京大學開設(shè)人工智能邊緣計算課程,相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
華為山東省數(shù)字專員培訓項目——2022年華為與山東省工信廳合作,開展了“萬名數(shù)字專員進企業(yè)”的大型項目,由山東省工信廳主辦,華為承辦面向全山東省的工業(yè)規(guī)上企業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)企業(yè)開課,王老師主導設(shè)計了講、練、評的立體培養(yǎng)體系,并主力完成了該項目的交付。利用了大約1年的時間,持續(xù)在線上返聘十余場(疫情期間),培養(yǎng)了近萬名合格的數(shù)字專員。
清華大學AI趨勢及落地課程——王老師一直在清華校內(nèi)開設(shè)AI趨勢及落地課程,由清華大學官方每年組織約15期課程,面向各地政府領(lǐng)導(如北京各區(qū)、成都各區(qū)等),海外頂尖企業(yè)、海外華僑精英(英文授課)、海外政府及國際組織(英文授課)等展開AI通識提升、落地指導等方向的培訓。至今為止,所有課程全部出彩。
德國默克大模型落地系列課程——2024年大模型橫空出世,大型國際企業(yè)都在搶抓AI新機會,德國默克精準選定了王老師,并果斷開展了十余期大模型落地訓練營,線下手把手幫助學員掌握大模型的使用技巧,由于保證效果每期僅有30個名額,又因為課程口碑極佳,后期一度成為默克內(nèi)部需要“搶”約的明星課程。
【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維及智能化底層原理》
《人工智能原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢》
《大模型原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢》
《深度解析DeepSeek并幫助企業(yè)落地》
落地應(yīng)用課程
《手把手教你提示詞工程》
《大模型及智能體動手訓練營》
《新一代AI技術(shù)落地工作坊》
《數(shù)智化項目落地工作坊》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《新一代AI技術(shù)如何落地制造業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地金融業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地醫(yī)療制藥行業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地質(zhì)量領(lǐng)域》
《新一代AI技術(shù)如何落地供應(yīng)鏈領(lǐng)域》
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