【培訓(xùn)對(duì)象】
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達(dá)到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干，各級(jí)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。

【培訓(xùn)收益】
1. 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個(gè)頂層思維 2. 掌握智能化的2大底層原理及6大套路 3. 掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論 4. 理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
 編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
 Digitization：無紙化
 Digitalization：高效化
 Digital transformation：無人化
 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
 邏輯固化：師傅“教”徒弟
 知識(shí)抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預(yù)測男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
 X-Ypairs：知識(shí)抽取
 Y→X：生成萬物
 X1-X2 pairs：推薦匹配
 X only：聚類算法
 Y only：超越人類
 Dot & Line：知識(shí)圖譜
 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
 行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場景
 銷量預(yù)測
 產(chǎn)品質(zhì)量檢測
 耗品壽命預(yù)測
 設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
 場地巡檢
 智能排產(chǎn)及調(diào)度
 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，焊接故障檢測，刀具壽命預(yù)測，大型設(shè)備故障預(yù)測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”
 數(shù)字質(zhì)量
 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
 供應(yīng)鏈數(shù)字化
 數(shù)字化營銷
 人力數(shù)字化
案例：中國航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)
 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律
 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素
 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙
 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法
 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目突破法
案例：橋水資本數(shù)字化案例，三一集團(tuán)數(shù)字化案例，金風(fēng)科技數(shù)字化案例等

 

畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系工業(yè)智能所
現(xiàn)任：清華圖靈院（計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)） 數(shù)智化總監(jiān)兼任首席講師
曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司 數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
華為特邀數(shù)智化專家
百度特邀數(shù)智化專家

擅長領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字化/人工智能

【個(gè)人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職于清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，七年以上的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，并依托清華系的資源平臺(tái)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)、南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有學(xué)術(shù)授課經(jīng)歷。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
幫助某汽車領(lǐng)域頭部企業(yè)完成了大語言模型及智能體的落地嘗試，一周之內(nèi)使供應(yīng)鏈部門的業(yè)務(wù)自動(dòng)化率提升了30%并一直持續(xù)迭代，一周之內(nèi)使某車間完成了關(guān)鍵工序智能檢測項(xiàng)目，準(zhǔn)確率大于99%。
幫助某國內(nèi)頂尖的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)集團(tuán)總部開發(fā)了合規(guī)性審查智能體，實(shí)現(xiàn)了合規(guī)性審核某關(guān)鍵環(huán)節(jié)的徹底無人化，把員工從大量重復(fù)性操作中解放出來。
幫助金融領(lǐng)域頂尖機(jī)構(gòu)落地了大模型，在集團(tuán)總公司財(cái)務(wù)部門月度數(shù)據(jù)匯總及分析工作中，實(shí)現(xiàn)了90%以上的無人化，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)核心運(yùn)營數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總、自動(dòng)分析、自動(dòng)生成報(bào)告等功能。
在航天系統(tǒng)任職期間，曾參與多個(gè)國家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控及智能化生產(chǎn)等領(lǐng)域有深入理解。參與過行業(yè)及國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭申請(qǐng)并主持了國家級(jí)數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題的交付。同時(shí)，為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供數(shù)字化政策建議，并為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)，展現(xiàn)了在數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】
清華大學(xué)AI公開課——2018年曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿學(xué)員遍布清華各個(gè)院系，線上學(xué)員遍布全國34個(gè)省。課程用通俗易懂的方式，快速又輕松的幫助學(xué)員掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等學(xué)術(shù)概念，在課后匿名滿意度調(diào)查中，取得了近100%的滿意率。學(xué)術(shù)課程方面曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
華為山東省數(shù)字專員培訓(xùn)項(xiàng)目——2022年華為與山東省工信廳合作，開展了“萬名數(shù)字專員進(jìn)企業(yè)”的大型項(xiàng)目，由山東省工信廳主辦，華為承辦面向全山東省的工業(yè)規(guī)上企業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)開課，王老師主導(dǎo)設(shè)計(jì)了講、練、評(píng)的立體培養(yǎng)體系，并主力完成了該項(xiàng)目的交付。利用了大約1年的時(shí)間，持續(xù)在線上返聘十余場（疫情期間），培養(yǎng)了近萬名合格的數(shù)字專員。
清華大學(xué)AI趨勢(shì)及落地課程——王老師一直在清華校內(nèi)開設(shè)AI趨勢(shì)及落地課程，由清華大學(xué)官方每年組織約15期課程，面向各地政府領(lǐng)導(dǎo)（如北京各區(qū)、成都各區(qū)等），海外頂尖企業(yè)、海外華僑精英（英文授課）、海外政府及國際組織（英文授課）等展開AI通識(shí)提升、落地指導(dǎo)等方向的培訓(xùn)。至今為止，所有課程全部出彩。
德國默克大模型落地系列課程——2024年大模型橫空出世，大型國際企業(yè)都在搶抓AI新機(jī)會(huì)，德國默克精準(zhǔn)選定了王老師，并果斷開展了十余期大模型落地訓(xùn)練營，線下手把手幫助學(xué)員掌握大模型的使用技巧，由于保證效果每期僅有30個(gè)名額，又因?yàn)檎n程口碑極佳，后期一度成為默克內(nèi)部需要“搶”約的明星課程。

【主講課程】
通識(shí)類課程
《數(shù)字化的頂層思維及智能化底層原理》
《人工智能原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)》
《大模型原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)》
《深度解析DeepSeek并幫助企業(yè)落地》
落地應(yīng)用課程
《手把手教你提示詞工程》
《大模型及智能體動(dòng)手訓(xùn)練營》
《新一代AI技術(shù)落地工作坊》
《數(shù)智化項(xiàng)目落地工作坊》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《新一代AI技術(shù)如何落地制造業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地金融業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地醫(yī)療制藥行業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地質(zhì)量領(lǐng)域》
《新一代AI技術(shù)如何落地供應(yīng)鏈領(lǐng)域》 

• 數(shù)字化時(shí)代的單體藥店突圍策略與運(yùn)營管理

   

  第一講：單體藥店現(xiàn)狀分析與趨勢(shì)展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來了1、“包抄式”的行業(yè)競爭（1）加盟（2）并購2、線上沖擊3、政策影響小結(jié)：單體藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競爭劣勢(shì)1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費(fèi)品牌數(shù)字化運(yùn)營策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗(yàn)總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導(dǎo)。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費(fèi)品牌2.新消費(fèi)品牌崛起4大營銷杠桿3.新消費(fèi)品牌營銷5的營銷策略4.新消費(fèi)品牌5個(gè)發(fā)展階段營銷策略..

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  人氣：1250  

  

• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營

   

  四大饋贈(zèng)：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報(bào)告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會(huì)出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運(yùn)營3、教練資格——參加教練營順利結(jié)業(yè)的營員，將獲得“江..

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• 數(shù)字化審計(jì)實(shí)操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)二、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因 1、內(nèi)部審計(jì)自身轉(zhuǎn)型2、審計(jì)對(duì)象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法1、確定目標(biāo)2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計(jì)前沿新方法和新技術(shù)分析1、國際最新審計(jì)工作的發(fā)展趨勢(shì)2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的審..

  ￥20,000   元/ 天

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì)：不確定太大中國處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實(shí)現(xiàn)智能化，因?yàn)槲磥砀偁幍牟皇瞧放?、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

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