一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點
數(shù)據(jù)驅(qū)動-數(shù)據(jù)越大效果越好
勤能補(bǔ)拙-AI其實不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測
質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯誤
車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢
1、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
2、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的落地應(yīng)用
案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個世界，一鍵生成專屬女友，明知是假但仍無法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力
案例：AI學(xué)會捉迷藏，AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，AI實現(xiàn)可控核聚變，AI用于復(fù)雜游戲博弈，AI用于戰(zhàn)爭
4、AI會如何影響我們
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下：做決策&有想法
應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
AI會毀滅人類嗎
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代

三、三大趨勢對軌交領(lǐng)域的影響
1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤點
銷量預(yù)測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預(yù)測
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，焊接故障檢測，刀具壽命預(yù)測，大型設(shè)備故障預(yù)測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望
軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤點
大數(shù)據(jù)&大模型對軌道交通的影響
生成模型對軌道交通的影響
強(qiáng)化學(xué)習(xí)對軌道交通的影響
案例：上海地鐵龍陽路基地智能運(yùn)維案例，上海地鐵10號線全自動線路先例等
 

畢業(yè)于清華大學(xué)自動化系工業(yè)智能所
現(xiàn)任：清華圖靈院（計算機(jī)界的諾貝爾獎） 數(shù)智化總監(jiān)兼任首席講師
曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司 數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
華為特邀數(shù)智化專家
百度特邀數(shù)智化專家

擅長領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字化/人工智能

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職于清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機(jī)界的諾貝爾獎）。王老師憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗，七年以上的培訓(xùn)經(jīng)驗，并依托清華系的資源平臺，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)、南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有學(xué)術(shù)授課經(jīng)歷。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
幫助某汽車領(lǐng)域頭部企業(yè)完成了大語言模型及智能體的落地嘗試，一周之內(nèi)使供應(yīng)鏈部門的業(yè)務(wù)自動化率提升了30%并一直持續(xù)迭代，一周之內(nèi)使某車間完成了關(guān)鍵工序智能檢測項目，準(zhǔn)確率大于99%。
幫助某國內(nèi)頂尖的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)集團(tuán)總部開發(fā)了合規(guī)性審查智能體，實現(xiàn)了合規(guī)性審核某關(guān)鍵環(huán)節(jié)的徹底無人化，把員工從大量重復(fù)性操作中解放出來。
幫助金融領(lǐng)域頂尖機(jī)構(gòu)落地了大模型，在集團(tuán)總公司財務(wù)部門月度數(shù)據(jù)匯總及分析工作中，實現(xiàn)了90%以上的無人化，實現(xiàn)了集團(tuán)核心運(yùn)營數(shù)據(jù)自動匯總、自動分析、自動生成報告等功能。
在航天系統(tǒng)任職期間，曾參與多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控及智能化生產(chǎn)等領(lǐng)域有深入理解。參與過行業(yè)及國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭申請并主持了國家級數(shù)字化重大專項子課題的交付。同時，為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供數(shù)字化政策建議，并為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù)，展現(xiàn)了在數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積累與實踐經(jīng)驗。

【培訓(xùn)經(jīng)驗】
清華大學(xué)AI公開課——2018年曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿學(xué)員遍布清華各個院系，線上學(xué)員遍布全國34個省。課程用通俗易懂的方式，快速又輕松的幫助學(xué)員掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等學(xué)術(shù)概念，在課后匿名滿意度調(diào)查中，取得了近100%的滿意率。學(xué)術(shù)課程方面曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
華為山東省數(shù)字專員培訓(xùn)項目——2022年華為與山東省工信廳合作，開展了“萬名數(shù)字專員進(jìn)企業(yè)”的大型項目，由山東省工信廳主辦，華為承辦面向全山東省的工業(yè)規(guī)上企業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)開課，王老師主導(dǎo)設(shè)計了講、練、評的立體培養(yǎng)體系，并主力完成了該項目的交付。利用了大約1年的時間，持續(xù)在線上返聘十余場（疫情期間），培養(yǎng)了近萬名合格的數(shù)字專員。
清華大學(xué)AI趨勢及落地課程——王老師一直在清華校內(nèi)開設(shè)AI趨勢及落地課程，由清華大學(xué)官方每年組織約15期課程，面向各地政府領(lǐng)導(dǎo)（如北京各區(qū)、成都各區(qū)等），海外頂尖企業(yè)、海外華僑精英（英文授課）、海外政府及國際組織（英文授課）等展開AI通識提升、落地指導(dǎo)等方向的培訓(xùn)。至今為止，所有課程全部出彩。
德國默克大模型落地系列課程——2024年大模型橫空出世，大型國際企業(yè)都在搶抓AI新機(jī)會，德國默克精準(zhǔn)選定了王老師，并果斷開展了十余期大模型落地訓(xùn)練營，線下手把手幫助學(xué)員掌握大模型的使用技巧，由于保證效果每期僅有30個名額，又因為課程口碑極佳，后期一度成為默克內(nèi)部需要“搶”約的明星課程。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維及智能化底層原理》
《人工智能原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢》
《大模型原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢》
《深度解析DeepSeek并幫助企業(yè)落地》
落地應(yīng)用課程
《手把手教你提示詞工程》
《大模型及智能體動手訓(xùn)練營》
《新一代AI技術(shù)落地工作坊》
《數(shù)智化項目落地工作坊》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《新一代AI技術(shù)如何落地制造業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地金融業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地醫(yī)療制藥行業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地質(zhì)量領(lǐng)域》
《新一代AI技術(shù)如何落地供應(yīng)鏈領(lǐng)域》 

• 施工企業(yè)應(yīng)用BIM技術(shù)管理模式創(chuàng)新實踐

   

  一．緒論：BIM技術(shù)與工程信息化熱點問題二．BIM的基本概念與應(yīng)用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術(shù)的基本應(yīng)用介紹3 BIM在設(shè)計和施工階段的應(yīng)用（3D-4D）4 BIM在造價管理和產(chǎn)品展示中的應(yīng)用（5D）5 BIM技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數(shù)為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 智能時代的新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、智能時代的發(fā)展背景和趨勢1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時代2、智能時代，未來已來3、智能時代，行業(yè)信息化市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)3.1行業(yè)客戶信息化的需求特征：個性化、訂制化3.2客戶對服務(wù)商的后期服務(wù)響應(yīng)速度要求越來越高3.3業(yè)務(wù)融合與跨界使得市場競爭環(huán)境愈加激烈3.4多方合作模式下的質(zhì)量與安全風(fēng)險二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的..

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• 智能時代的新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、智能時代的發(fā)展背景和趨勢1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時代2、智能時代，未來已來3、智能時代，行業(yè)信息化市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)3.1行業(yè)客戶信息化的需求特征：個性化、訂制化3.2客戶對服務(wù)商的后期服務(wù)響應(yīng)速度要求越來越高3.3業(yè)務(wù)融合與跨界使得市場競爭環(huán)境愈加激烈3.4多方合作模式下的質(zhì)量與安全風(fēng)險二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計算特點..

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