一、劃時(shí)代的AI爆點(diǎn)
1、來自江湖的傳聞
60天月活破億，前所未見的成長力
拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念
2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識(shí)加工行業(yè)
ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率
AIGC將猛烈沖擊設(shè)計(jì)專業(yè)
AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
強(qiáng)化學(xué)習(xí)為自動(dòng)工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能
強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局

二、AI基礎(chǔ)級(jí)體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢
1、人工智能的核心原理
通過小互動(dòng)理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機(jī)器
工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測
質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤
車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識(shí)的過程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算
小互動(dòng)：如果你正在跟心儀的女神約會(huì)……
案例：預(yù)測男生是否會(huì)受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛
3、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對汽車工業(yè)設(shè)計(jì)的沖擊，AI對汽車企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響
4、趨勢三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：，AI學(xué)會(huì)捉迷藏，AI對汽車生產(chǎn)工藝自動(dòng)優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭

三、AI的研發(fā)套路與汽車領(lǐng)域的應(yīng)用
1、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識(shí)圖譜
X-Ypairs：知識(shí)抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
汽車行業(yè)案例：汽車智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
2、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門檻
汽車行業(yè)案例：汽車焊接質(zhì)量預(yù)測，制造設(shè)備故障預(yù)測，制造耗品壽命預(yù)測，某著名汽車品牌銷量預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測。

四、人工智能會(huì)如何影響未來
1、AI會(huì)如何影響我們
AI為我們帶來的終局
絕大部分的工作會(huì)被替代
只有兩類人會(huì)留下：做決策&有想法
AI會(huì)如何影響汽車產(chǎn)業(yè)
案例：18年圖靈獎(jiǎng)得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時(shí)代。辨析大模型和小模型選擇對汽車行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時(shí)代展望
在無人化的時(shí)代，人應(yīng)該做什么
應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價(jià)值
沒有工作的人會(huì)做什么：“愛”干嘛干嘛
汽車企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對即將到來的AI浪潮
案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位，汽車領(lǐng)域未來展望：馬太效應(yīng)加強(qiáng) 

畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系工業(yè)智能所
現(xiàn)任：清華圖靈院（計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)） 數(shù)智化總監(jiān)兼任首席講師
曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司 數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
華為特邀數(shù)智化專家
百度特邀數(shù)智化專家

擅長領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字化/人工智能

【個(gè)人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動(dòng)化系工業(yè)智能所，在數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職于清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎(jiǎng)又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）。王老師憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，七年以上的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，并依托清華系的資源平臺(tái)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)、南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有學(xué)術(shù)授課經(jīng)歷。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
幫助某汽車領(lǐng)域頭部企業(yè)完成了大語言模型及智能體的落地嘗試，一周之內(nèi)使供應(yīng)鏈部門的業(yè)務(wù)自動(dòng)化率提升了30%并一直持續(xù)迭代，一周之內(nèi)使某車間完成了關(guān)鍵工序智能檢測項(xiàng)目，準(zhǔn)確率大于99%。
幫助某國內(nèi)頂尖的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)集團(tuán)總部開發(fā)了合規(guī)性審查智能體，實(shí)現(xiàn)了合規(guī)性審核某關(guān)鍵環(huán)節(jié)的徹底無人化，把員工從大量重復(fù)性操作中解放出來。
幫助金融領(lǐng)域頂尖機(jī)構(gòu)落地了大模型，在集團(tuán)總公司財(cái)務(wù)部門月度數(shù)據(jù)匯總及分析工作中，實(shí)現(xiàn)了90%以上的無人化，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)核心運(yùn)營數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總、自動(dòng)分析、自動(dòng)生成報(bào)告等功能。
在航天系統(tǒng)任職期間，曾參與多個(gè)國家重大型號(hào)的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控及智能化生產(chǎn)等領(lǐng)域有深入理解。參與過行業(yè)及國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭申請并主持了國家級(jí)數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題的交付。同時(shí)，為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供數(shù)字化政策建議，并為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造業(yè)頭部企業(yè)提供數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)，展現(xiàn)了在數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】
清華大學(xué)AI公開課——2018年曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿學(xué)員遍布清華各個(gè)院系，線上學(xué)員遍布全國34個(gè)省。課程用通俗易懂的方式，快速又輕松的幫助學(xué)員掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等學(xué)術(shù)概念，在課后匿名滿意度調(diào)查中，取得了近100%的滿意率。學(xué)術(shù)課程方面曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
華為山東省數(shù)字專員培訓(xùn)項(xiàng)目——2022年華為與山東省工信廳合作，開展了“萬名數(shù)字專員進(jìn)企業(yè)”的大型項(xiàng)目，由山東省工信廳主辦，華為承辦面向全山東省的工業(yè)規(guī)上企業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)開課，王老師主導(dǎo)設(shè)計(jì)了講、練、評(píng)的立體培養(yǎng)體系，并主力完成了該項(xiàng)目的交付。利用了大約1年的時(shí)間，持續(xù)在線上返聘十余場（疫情期間），培養(yǎng)了近萬名合格的數(shù)字專員。
清華大學(xué)AI趨勢及落地課程——王老師一直在清華校內(nèi)開設(shè)AI趨勢及落地課程，由清華大學(xué)官方每年組織約15期課程，面向各地政府領(lǐng)導(dǎo)（如北京各區(qū)、成都各區(qū)等），海外頂尖企業(yè)、海外華僑精英（英文授課）、海外政府及國際組織（英文授課）等展開AI通識(shí)提升、落地指導(dǎo)等方向的培訓(xùn)。至今為止，所有課程全部出彩。
德國默克大模型落地系列課程——2024年大模型橫空出世，大型國際企業(yè)都在搶抓AI新機(jī)會(huì)，德國默克精準(zhǔn)選定了王老師，并果斷開展了十余期大模型落地訓(xùn)練營，線下手把手幫助學(xué)員掌握大模型的使用技巧，由于保證效果每期僅有30個(gè)名額，又因?yàn)檎n程口碑極佳，后期一度成為默克內(nèi)部需要“搶”約的明星課程。

【主講課程】
通識(shí)類課程
《數(shù)字化的頂層思維及智能化底層原理》
《人工智能原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢》
《大模型原理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢》
《深度解析DeepSeek并幫助企業(yè)落地》
落地應(yīng)用課程
《手把手教你提示詞工程》
《大模型及智能體動(dòng)手訓(xùn)練營》
《新一代AI技術(shù)落地工作坊》
《數(shù)智化項(xiàng)目落地工作坊》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《新一代AI技術(shù)如何落地制造業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地金融業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地醫(yī)療制藥行業(yè)》
《新一代AI技術(shù)如何落地質(zhì)量領(lǐng)域》
《新一代AI技術(shù)如何落地供應(yīng)鏈領(lǐng)域》 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 汽車行業(yè)新商業(yè)時(shí)代創(chuàng)新營銷思維及實(shí)戰(zhàn)

   

  第一講 導(dǎo)言認(rèn)識(shí)全新商業(yè)時(shí)代一、新商業(yè)從何而來1.代表事件：馬云的“五新”二、新商業(yè)時(shí)代市場營銷核心邏輯及對汽車行業(yè)的影響1.數(shù)字驅(qū)動(dòng)：全新商業(yè)思維最核心的變化2.案例：購票網(wǎng)站的行為數(shù)字化三、行業(yè)案例：從特斯拉探尋汽車行業(yè)市場營銷全新商業(yè)變革1.從經(jīng)營商品到經(jīng)營顧客的轉(zhuǎn)變2.互動(dòng)討論：您是在經(jīng)..

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• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的汽車微營銷（汽車行業(yè)定制課程）

   

  【課程模塊】思維篇：互聯(lián)網(wǎng)思維的核心與精髓車企和經(jīng)銷商從業(yè)人員必須具備的七種互聯(lián)網(wǎng)思維汽車品牌做互聯(lián)網(wǎng)營銷的成功與失敗案例深度剖析如何用互聯(lián)網(wǎng)思維去重構(gòu)汽車行業(yè)？4S店經(jīng)營者的六大痛點(diǎn)極致產(chǎn)品與口碑營銷85后、90后人群的典型特征定義汽車品牌如何打造粉絲經(jīng)濟(jì)圈？案例分享：凱迪拉克與66號(hào)公路的故事案例分享：奔馳..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)5、 智能社會(huì)6、 高效智能社會(huì)服務(wù)7、 社會(huì)治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場景維度劃分 圖像識(shí)別維度：人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識(shí)別，OCR技術(shù) 語音識(shí)別維度：智能客服機(jī)器人，智能語音導(dǎo)航，智能營銷催收機(jī)器人 自然語言..

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