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關(guān)于舉辦“AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全與智能防御”培訓(xùn)班的通知

課程編號(hào):64141   課程人氣:59

課程價(jià)格:¥5800  課程時(shí)長(zhǎng):3天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:專家?guī)?/p>

課程安排:

       2026.7.25 北京 2026.11.22 杭州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人、技術(shù)運(yùn)維人員、IT主管;安全廠商產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)支持人員、應(yīng)急響應(yīng)工程師;高校網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能相關(guān)專業(yè)教師、科研院所AI安全領(lǐng)域研究人員;政府政務(wù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員等。

【培訓(xùn)收益】
1.掌握AI安全核心漏洞:深入理解大模型提示詞注入、梯度泄露、供應(yīng)鏈攻擊等前沿風(fēng)險(xiǎn); 2.攻防實(shí)戰(zhàn)能力提升:通過實(shí)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)主流攻擊(如對(duì)抗樣本生成、模型逆向工程),設(shè)計(jì)針對(duì)性防御方案; 3.合規(guī)與隱私保護(hù):學(xué)習(xí)AI數(shù)據(jù)脫敏、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等技術(shù),滿足GDPR等法規(guī)要求; 4.紅藍(lán)對(duì)抗思維升級(jí):通過分組演練,模擬真實(shí)場(chǎng)景下AI系統(tǒng)攻防對(duì)抗,提升應(yīng)急響應(yīng)能力。

第一天
AI安全基礎(chǔ)攻防 一、AI安全核心概念與技術(shù)框架 理論:LLM OWASP Top10 概念解析與AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法
案例:國內(nèi)首個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全開源大模型SecGPT介紹(訓(xùn)練方法與數(shù)據(jù)優(yōu)化)
實(shí)驗(yàn):提示詞注入有效性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn):聯(lián)邦學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)投毒攻擊仿真實(shí)驗(yàn)
二、常見AI算法原理與安全性剖析 理論:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型竊取算法原理
案例:特斯拉Autopilot系統(tǒng)的算法安全爭(zhēng)議
案例:工業(yè)AI控制系統(tǒng)誤判事故案例解析
實(shí)驗(yàn):UTIO音頻對(duì)抗樣本的生成與防御驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)圖譜(硬件-軟件-服務(wù)-模型)
三、AI模型典型風(fēng)險(xiǎn)與基礎(chǔ)防御機(jī)制 理論:構(gòu)建環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)與防御:聚焦數(shù)據(jù)與模型本身的安全
理論:運(yùn)行應(yīng)用環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)與防御:聚焦交互與環(huán)境的安全
案例:AI造謠產(chǎn)業(yè)鏈:虛假信息的 “批量生產(chǎn)”
實(shí)驗(yàn):對(duì)抗訓(xùn)練提升自研大模型魯棒性
實(shí)驗(yàn):DP-SGD 保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私
第二天
AI安全賦能技術(shù)實(shí)踐 一、AI賦能安全開發(fā)與工具鏈搭建 理論:AI賦能安全開發(fā)的核心邏輯與技術(shù)支撐
案例:AI安全開發(fā)平臺(tái)自建 —— 國內(nèi)云原生場(chǎng)景落地
實(shí)驗(yàn):AI輔助Python代碼SQL注入漏洞檢測(cè)與修復(fù)
實(shí)驗(yàn):基于Jenkins+Snyk AI的安全開發(fā)工具鏈搭建
二、AI賦能CTF實(shí)戰(zhàn)分析 理論:AI賦能CTF實(shí)戰(zhàn)的核心邏輯與技術(shù)支撐
案例:Hack The Box CTF——AI輔助二進(jìn)制漏洞利用
實(shí)驗(yàn):AI輔助分析賽題模型訓(xùn)練分享
實(shí)驗(yàn):AI自動(dòng)化CTF逆向工程解題
第三天
綜合攻防與真實(shí)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn) 一、動(dòng)態(tài)攻防演練(紅藍(lán)對(duì)抗) 理論:攻防演練的核心邏輯與AI賦能路徑
案例:某大型金融機(jī)構(gòu)落地AI協(xié)助流量分析模型建設(shè)
實(shí)驗(yàn):AI輔助藍(lán)隊(duì)的異常流量檢測(cè)與響應(yīng)
實(shí)驗(yàn):AI輔助紅隊(duì)的釣魚郵件生成與測(cè)試
二、AI攻防真實(shí)場(chǎng)景復(fù)盤與合規(guī)落地案例 理論:AI攻防場(chǎng)景分類與合規(guī)核心要求
案例:某大型電商平臺(tái)AI對(duì)抗樣本攻擊復(fù)盤與合規(guī)整改
案例:某政務(wù)單位AI數(shù)據(jù)隱私泄露復(fù)盤與AI監(jiān)管合規(guī)落地
實(shí)驗(yàn):AI安全評(píng)估方法與合規(guī)審計(jì) 

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