【培訓(xùn)對(duì)象】
廠長(zhǎng)，中高層管理者， 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主管，企業(yè)銷售運(yùn)營(yíng)人員，銷售計(jì)劃跟蹤管理人員，生產(chǎn)計(jì)劃人員，物料計(jì)劃人員,班組長(zhǎng)。

【培訓(xùn)收益】
場(chǎng)景聚焦：圍繞PMC全流程設(shè)計(jì)模塊，覆蓋計(jì)劃、排程、庫(kù)存、采購(gòu)等核心場(chǎng)景。 技術(shù)實(shí)用：結(jié)合制造業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)（時(shí)序性、多維度），提供可落地的AI算法與工具指南。 案例實(shí)戰(zhàn)：基于真實(shí)工廠數(shù)據(jù)（如離散制造、流程制造），模擬AI優(yōu)化決策過程。 工具賦能：推薦低成本、高適配性的AI工具，降低技術(shù)應(yīng)用門檻。

 第一章：AI 與現(xiàn)代PMC 概論
知識(shí)點(diǎn)：PMC的核心職能與挑戰(zhàn)、AI在PMC中的價(jià)值（動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)優(yōu)化）、現(xiàn)代PMC與傳統(tǒng)PMC的差異（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) vs 經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)）、AI與ERP的高度融合（數(shù)據(jù)互通、實(shí)時(shí)決策支持）、AI適用于多品種小批量企業(yè)的核心邏輯（柔性響應(yīng)、快速迭代）。
講授方式：理論講解+行業(yè)痛點(diǎn)討論（如訂單交期延遲率分析）。
練習(xí)：分組討論某電子廠因計(jì)劃不精準(zhǔn)導(dǎo)致的庫(kù)存成本問題
案例：某家電企業(yè)通過AI與ERP系統(tǒng)融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，訂單交付周期縮短15%。
輸出工具：智能PMC系統(tǒng)
解決問題：破除對(duì)AI技術(shù)的誤解，明確AI在PMC中的落地場(chǎng)景。
第二章：AI 驅(qū)動(dòng)主生產(chǎn)計(jì)劃
知識(shí)點(diǎn)：主生產(chǎn)計(jì)劃（MPS）制定邏輯、需求預(yù)測(cè)模型、AI生成主生產(chǎn)計(jì)劃的流程（數(shù)據(jù)輸入→模型訓(xùn)練→多版本方案對(duì)比）、多約束條件優(yōu)化（產(chǎn)能、物料、交期、人力、技能、標(biāo)準(zhǔn)文件等）、AI排計(jì)劃的未來趨勢(shì)（實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整、自適應(yīng)學(xué)習(xí)）
講授方式：算法推演+工具實(shí)操（如輸入歷史訂單數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)結(jié)果）
練習(xí)：基于模擬的訂單波動(dòng)數(shù)據(jù)，使用AI工具生成未來3個(gè)月的主生產(chǎn)計(jì)劃，并對(duì)比人工方案的差異。
案例：某汽車零部件廠通過LSTM模型預(yù)測(cè)需求，計(jì)劃準(zhǔn)確率提升25%，并實(shí)現(xiàn)插單場(chǎng)景的秒級(jí)響應(yīng)。
輸出工具：AI排產(chǎn)公式下的《主生產(chǎn)計(jì)劃》
解決問題：解決人工計(jì)劃主觀性強(qiáng)、響應(yīng)速度慢的問題。
第三章：AI 驅(qū)動(dòng)人員需求計(jì)劃與培訓(xùn)計(jì)劃
知識(shí)點(diǎn)：人力需求預(yù)測(cè)方法（工作量分析法、技能矩陣）、AI驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)路徑設(shè)計(jì)（基于崗位能力缺口）、動(dòng)態(tài)排班優(yōu)化、AI快速生成精準(zhǔn)人力需求計(jì)劃的邏輯（主計(jì)劃數(shù)據(jù)→技能匹配→缺口分析）。
講授方式：案例拆解+工具模擬（如輸入產(chǎn)線效率數(shù)據(jù)生成人力需求熱力圖）。
練習(xí)：根據(jù)某車間產(chǎn)能數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的月度排班方案，并模擬技能缺口自動(dòng)生成培訓(xùn)計(jì)劃。
案例：某機(jī)械制造廠通過AI分析技能缺口，培訓(xùn)效率提升30%，人力浪費(fèi)減少18%。
輸出工具：AI 生成的《人員招聘計(jì)劃》、《多能工培訓(xùn)計(jì)劃》
解決問題：避免人力浪費(fèi)與技能不匹配導(dǎo)致的效率瓶頸。
第四章：AI 驅(qū)動(dòng)途程計(jì)劃
知識(shí)點(diǎn)：工藝路線優(yōu)化（最短路徑、瓶頸工位識(shí)別）、AI實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)整（設(shè)備異常、工藝變更）、多品種混線生產(chǎn)的途程規(guī)劃、AI制作途程計(jì)劃的核心目標(biāo)（標(biāo)準(zhǔn)化文件輸出時(shí)間與質(zhì)量控制）
講授方式：算法演示、 工廠仿真系統(tǒng)操作
練習(xí)：在仿真系統(tǒng)中調(diào)整工藝參數(shù)，觀察AI如何優(yōu)化生產(chǎn)路徑，并生成標(biāo)準(zhǔn)化工藝文件（如SOP、BOM）。
案例：某注塑工廠通過AI優(yōu)化模具切換順序，換模時(shí)間減少40%，工藝文件輸出效率提升50%。
輸出工具：AI 生成的《途程計(jì)劃》
解決問題：解決傳統(tǒng)途程計(jì)劃僵化、無法適應(yīng)突發(fā)變化的問題。
第五章：AI 驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)庫(kù)存管理
知識(shí)點(diǎn)：安全庫(kù)存計(jì)算模型、AI缺料預(yù)警（基于BOM與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)）、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率優(yōu)化、AI完成物料ABC分類的邏輯（消耗頻次、價(jià)值權(quán)重）、不同存貨的管理策略（A類高頻監(jiān)控、C類簡(jiǎn)化管理）。
講授方式：數(shù)據(jù)建模+工具實(shí)操（如輸入物料消耗數(shù)據(jù)生成庫(kù)存預(yù)警報(bào)告）。
練習(xí)：針對(duì)某物料的季節(jié)性波動(dòng)，設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨策略，并生成ABC分類報(bào)告。
案例：某食品廠通過AI預(yù)測(cè)原料需求，庫(kù)存成本降低18%，呆滯庫(kù)存減少60%。
輸出工具：生成自己的智能庫(kù)存管理系統(tǒng)、支持ABC分類與策略推薦
解決問題：減少庫(kù)存積壓與缺料停線風(fēng)險(xiǎn)。
第六章：AI 驅(qū)動(dòng)供商管理與采購(gòu)計(jì)劃
知識(shí)點(diǎn)：供應(yīng)商績(jī)效AI評(píng)估模型（交貨準(zhǔn)時(shí)率、質(zhì)量合格率）、采購(gòu)需求協(xié)同預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警（如原材料價(jià)格波動(dòng)）、AI數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)商管理中的應(yīng)用（歷史數(shù)據(jù)挖掘→評(píng)分模型→分級(jí)管理）。
講授方式：案例推演+工具操作（如模擬供應(yīng)商評(píng)分并生成采購(gòu)建議）。
練習(xí)：根據(jù)供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)，制定AI驅(qū)動(dòng)的年度采購(gòu)策略，并模擬價(jià)格波動(dòng)場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。
案例：某化工廠通過AI篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，采購(gòu)成本下降12%，交貨準(zhǔn)時(shí)率提升20%。
輸出工具：供應(yīng)商智能管理
解決問題：打破采購(gòu)信息孤島，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。
第七章：AI 驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)排程
知識(shí)點(diǎn)：高級(jí)排程算法（遺傳算法、模擬退火）、多目標(biāo)優(yōu)化（設(shè)備利用率、交貨期）、插單與急單的智能響應(yīng)、AI分析產(chǎn)線現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（設(shè)備狀態(tài)、工單進(jìn)度）生成合理排程的邏輯。
講授方式：算法對(duì)比分析+排程工具實(shí)戰(zhàn)（如緊急訂單插入后的動(dòng)態(tài)調(diào)整）。
練習(xí)：在排程系統(tǒng)中模擬設(shè)備故障，觀察AI如何重新分配任務(wù)，并生成排程優(yōu)化報(bào)告。
案例：某半導(dǎo)體廠通過AI動(dòng)態(tài)排程，設(shè)備利用率提升22%，訂單延誤率降低35%。
輸出工具：智能排程（甘特圖可視化）
解決問題：解決傳統(tǒng)排程僵化、無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜擾動(dòng)的問題。
第八章：AI 驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析
知識(shí)點(diǎn)：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)KPI體系（OEE、DTD）、根因分析（決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則）、AI驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與異常預(yù)警、AI快速產(chǎn)能分析（歷史數(shù)據(jù)→瓶頸識(shí)別→優(yōu)化建議）、AI提前識(shí)別計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)（如物料短缺概率、設(shè)備故障預(yù)測(cè)）。
講授方式：全流程實(shí)戰(zhàn)（從數(shù)據(jù)采集到生成分析報(bào)告）。
練習(xí)：基于某產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使用AI工具診斷效率瓶頸，并生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單。
案例：某紡織廠通過AI分析設(shè)備日志，故障停機(jī)時(shí)間減少35%，產(chǎn)能利用率提升15%。
輸出工具：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能分析平臺(tái)（支持自定義看板與風(fēng)險(xiǎn)地圖）。
解決問題：避免數(shù)據(jù)分析滯后，實(shí)現(xiàn)問題實(shí)時(shí)定位與閉環(huán)管理。

超過13年世界 500 強(qiáng)制造型企業(yè)之歷練和8年的咨詢行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，使他成為一位不可多得的生產(chǎn)管理專家，他曾在企業(yè)中多次承擔(dān)各類生產(chǎn)管理體系的設(shè)計(jì)和推行工作，曾成功推行過5S、TPS、TPM、TWI、優(yōu)秀班組建設(shè)等多種現(xiàn)場(chǎng)管理項(xiàng)目，對(duì)推行各種現(xiàn)場(chǎng)管理措施有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。除此之外，他還親自為各類制造型企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)管理方面的咨詢和培訓(xùn)，尤其擅長(zhǎng)以精益生產(chǎn)為主的項(xiàng)目推進(jìn)工作，曾經(jīng)為浙江某民營(yíng)企業(yè)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)重新布局和改善后，當(dāng)年就為該企業(yè)節(jié)約成本500萬以上, 2020 年為江蘇某民營(yíng)企業(yè)，對(duì)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)優(yōu)化后，當(dāng)年就為該企業(yè)多創(chuàng)造收益 1000 萬以上。
在咨詢方面他善于運(yùn)用各種輔導(dǎo)手法的專業(yè)顧問，他能夠有效地針對(duì)企業(yè)的不同現(xiàn)狀，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況量身定制出最適合的解決方案，方式突出實(shí)用性，方法講求時(shí)效性，其豐富的現(xiàn)場(chǎng)管理改善實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，造就了他專注解決高難度問題的優(yōu)秀品質(zhì) 

• 生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制高級(jí)研修班（PMC）

  開課時(shí)間：2026-03-20 — -0-0

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• PMC需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制

  開課時(shí)間：2026-04-22 — -0-0

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  第一章：供應(yīng)鏈計(jì)劃體系概述 1.什么是供應(yīng)鏈？ 從供應(yīng)鏈的定義看供應(yīng)鏈管理的范圍有多大？ 供應(yīng)鏈管理追求的目標(biāo)是什么？ 供應(yīng)鏈主要面對(duì)的挑戰(zhàn)有哪些？應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的基本思路是什么？ 2.計(jì)劃體系和供應(yīng)鏈管理的關(guān)系 為什么說計(jì)劃是供應(yīng)鏈的指揮中樞？ 為什么說計(jì)劃體系而不是某個(gè)專職的計(jì)劃..

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• PMC-制造業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制

  開課時(shí)間：2026-06-12 — -0-0

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  第一講：生產(chǎn)計(jì)劃與物料問題與根源 一、企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃上存在的六個(gè)普遍現(xiàn)象 二、企業(yè)物料管控上存在的六個(gè)普遍現(xiàn)象 三、生產(chǎn)計(jì)劃問題六大根源分析 1. 沒有秩序——先要先投后出、后投后要先出 2. 沒有掌握——PMC對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息了解不到 3..

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• 制造企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃、排程管理與物料控制操作實(shí)務(wù)

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  第一部分 如何構(gòu)建高效的物流供應(yīng)鏈管理體系——解決跨部門協(xié)作問題的關(guān)鍵一、目前制造企業(yè)生產(chǎn)與物料控制面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)1.受疫情及國(guó)際形勢(shì)的影響，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外需求不足及供應(yīng)鏈存在不確定性，如何整合企業(yè)內(nèi)部和外部供應(yīng)鏈資源，提升PMC的高度協(xié)調(diào)和降低運(yùn)作成本；2..

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  第一部分 如何構(gòu)建高效的物流供應(yīng)鏈管理體系——解決跨部門協(xié)作問題的關(guān)鍵一、目前制造企業(yè)生產(chǎn)與物料控制面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)1.受疫情及國(guó)際形勢(shì)的影響，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外需求不足及供應(yīng)鏈存在不確定性，如何整合企業(yè)內(nèi)部和外部供應(yīng)鏈資源，提升PMC的高度協(xié)調(diào)和降低運(yùn)作成本；2..

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• PMC-制造業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制

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  一、生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制基礎(chǔ)（一）生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制貫串供應(yīng)鏈的上下游1.供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)模型及特征2.供應(yīng)鏈中誰(shuí)是核心企業(yè)？（二）企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃體系1.市場(chǎng)需求環(huán)境變化及企業(yè)而臨的挑戰(zhàn)2.企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃體系（三）企業(yè)的生產(chǎn)類型和計(jì)劃方式1.制造業(yè)生產(chǎn)類型2.生產(chǎn)計(jì)..

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• PMC--敏捷生產(chǎn)計(jì)劃與精準(zhǔn)物料控制

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  第一章：怪不得PMC部門不受重視，是因?yàn)槟欢甈MC有什么價(jià)值1.PMC都面臨哪些問題點(diǎn)2.工廠為何有三“M”現(xiàn)象3.PMC的定義，職能職責(zé)與角色的定位4.斬?cái)鄶_亂秩序的“三只手”和“五個(gè)約束”5.PMC..

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• VUCA模式下柔性計(jì)劃與物料控制

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  一、別抱怨變化1. 客戶需求變化是罪魁禍?zhǔn)?. 變化帶來的人機(jī)料法一系列混亂3. 管理的主題成了每天的救火4. 更嚴(yán)重的是相互抱怨引發(fā)的內(nèi)耗5. 停止抱怨是解決問題的第一步二、理解變化的起因和根本1. 客戶為什么變化2. 需求的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)3. 如何才能滿足..

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